23 Setembro 2026
Dias após resolver um dos Problemas do Milênio, um modelo do ChatGPT solucionou dezenas de cálculos de uma só vez. A empresa solicitou a ajuda de um grupo de acadêmicos renomados para divulgar essa conquista.
A reportagem é de Jordi Pérez Colomé, publicada por El País, 23-09-2026.
A OpenAI anunciou na segunda-feira que um novo modelo de inteligência artificial (IA), cujo treinamento começou em 28 de agosto, resolveu “mais de 100 problemas matemáticos em aberto de longa data”. Apenas alguns dias antes, esse mesmo modelo havia resolvido o problema de Navier-Stokes, um dos chamados Problemas do Milênio. A declaração da OpenAI confirma um dos rumores que circulavam sobre sua incrível capacidade de resolver problemas matemáticos em pouco tempo, problemas que nenhum ser humano havia conseguido solucionar antes: não há mais dúvidas. “O ritmo de seus avanços na matemática surpreendeu até mesmo os próprios matemáticos da OpenAI ”, afirmou a empresa em seu comunicado.
Não se sabe exatamente quais problemas eles resolveram. Mesmo sem esses detalhes ou suas soluções, ninguém realmente duvida da seriedade do anúncio da OpenAI. "[Os problemas] são certamente bons, com uma probabilidade maior do que se um humano os tivesse resolvido", diz Alberto Enciso, pesquisador do Instituto de Ciências Matemáticas (ICMAT). "E certamente são interessantes, e eles poderiam ter resolvido 200 ou 300 deles", acrescenta.
A OpenAI criou um comitê consultivo de acadêmicos renomados para gerenciar a publicação dos resultados e, assim, evitar controvérsias na comunidade matemática. Esse ritmo, segundo a OpenAI, “levou a debates internos sobre a melhor forma de relatar esse progresso acelerado para que a área possa se preparar e se adaptar”. A empresa cita uma carta aberta assinada por 25 ganhadores da Medalha Fields, o equivalente ao Prêmio Nobel de Matemática, na qual afirmam que “os objetivos das empresas de IA e da comunidade matemática estão seriamente desalinhados”.
A comunidade matemática está vivenciando um novo momento de introspecção nesta terça-feira: o quanto da sua área está sendo afundada por essa máquina incrivelmente inteligente? "Estou de luto porque gosto de resolver problemas", resume o matemático Alex Townsend, da Universidade Cornell. "Essa parte do meu trabalho está se tornando obsoleta muito rapidamente. Entrei para a matemática porque gosto de quebra-cabeças e, infelizmente, não consigo mais competir com a IA. Ela é melhor do que eu. Admito."
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Townsend foi um dos primeiros a prever esse tsunami de problemas resolvidos pela IA. "Estamos a poucas semanas de uma empresa de IA, ou estudantes de pós-graduação, ou entusiastas, analisarem sistematicamente nossa literatura e resolverem muitas de nossas conjecturas bem definidas sem realmente entendê-las", escreveu ele há alguns dias. "Eu gostaria que nossa comunidade as resolvesse primeiro e absorvesse as consequências", acrescentou, mas eles não tiveram tempo.
Resolver conjecturas é uma razão fundamental para ser matemático. Isso significa o fim da matemática como disciplina? Claramente não, diz Townsend, mas certamente mudará. "Quero transformar todas essas novas respostas em aplicações práticas e entender as coisas muito melhor do que jamais conseguiria sozinho. Esta pode ser a era de ouro da matemática. Só precisamos redefinir o que significa ser matemático", explica ele.
Atualmente, esse sentimento de aproveitar o que a IA pode oferecer é o mais difundido. Sempre haverá matemática a ser feita, responde Jeremy Avigad, professor da Universidade Carnegie Mellon: “É como nos perguntarmos: ‘Se os carros são mais rápidos que as pessoas, que esperança nos resta?’ É um erro pensar que os humanos estão competindo com a IA. A IA é uma tecnologia que usamos para atingir nossos objetivos. Agora que ela consegue realizar certas tarefas de raciocínio, podemos usá-la para explorar e descobrir novas áreas da matemática”, explica.
Uma vítima adequada
De fora da área, é fácil pensar que, se uma IA resolve problemas com os quais os humanos vêm lidando há anos, essa máquina fez com que milhares de pesquisadores parecessem ridículos. Mas a matemática é perfeita para treinar modelos de linguagem porque exige um alto grau de complexidade e seus resultados são verificáveis. A matemática é um alvo principal para empresas de IA, mas isso não impediu sua evolução. "É verdade que as empresas de IA têm incentivos claros para exagerar o quão brilhantes seus modelos são", diz Sam Livingstone, matemático do University College London (UCL). "Mas também é verdade que muitos matemáticos estão um tanto receosos e não estão sendo objetivos. Ninguém pode prever o futuro. Há coisas que não sabemos. Por exemplo, se alguns dos melhores matemáticos recebessem o dinheiro que as empresas estão investindo nesses problemas para criar um programa de pesquisa direcionado, eles os teriam resolvido de qualquer maneira? Quanto disso se deve à genialidade das ferramentas e quanto ao fato de que muito mais dinheiro está sendo investido agora do que nunca?"
Essa falta de alinhamento entre as empresas de IA e a comunidade matemática é talvez o maior ponto de discórdia no debate. Cada acadêmico vê a questão à sua maneira. "É verdade que os objetivos das empresas de IA são diferentes dos da comunidade matemática", diz Townsend. "No entanto, elas estão produzindo algumas das melhores ferramentas matemáticas da história. Estão fazendo a matemática avançar mais rápido do que qualquer um poderia imaginar. As empresas de IA estão se tornando grandes potências na produção matemática", acrescenta.
Será que essa ruptura sem precedentes mudará a forma como os matemáticos pensam e trabalham? Essa é uma pergunta que assombra muitas outras disciplinas e instituições, a começar pelas escolas e universidades. "As coisas não podem continuar como estavam", diz Enciso, do ICMAT. "Não é tão diferente da Revolução Industrial. É uma transição de uma era de escassez para uma era de abundância", acrescenta. Isso inevitavelmente terá consequências difíceis de prever. "Você tem uma máquina que pensa de forma espetacular, mas, como sociedade, não podemos ficar sem pensar. Precisamos garantir que a utilizemos de forma sustentável e que ela nos permita viver melhor em sociedade. Há coisas cujas implicações totais não conseguimos enxergar agora; teremos que proceder com cautela", conclui.
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